전new 검색 결과

1669 개의 검색 결과가 있습니다.

전.py

프로그래머스 124 나라의 숫자 (level 2)

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12899 코딩테스트 연습 - 124 나라의 숫자 programmers.co.kr def solution(n): answer = '' num = ['4','1','2'] if n

2020. 12. 30. 16:05

전.py

프로그래머스 프린터 (level 2)

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587 코딩테스트 연습 - 프린터 일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린 programmers.co.kr def solution(priorities, location): order = [0 for _ in range(len(priorities))] for i in range(len(priorities)): priorities[i] = [i, priorities[i]] j = 1 cnt = 1 while True: b = False if len(priorities) == 1: orde..

2020. 12. 30. 15:12

2020.11.21 - 12.29(토-화)

보호되어 있는 글입니다.

2020. 12. 30. 13:37

전.py

프로그래머스 3진법 뒤집기 (level 1)

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68935 코딩테스트 연습 - 3진법 뒤집기 자연수 n이 매개변수로 주어집니다. n을 3진법 상에서 앞뒤로 뒤집은 후, 이를 다시 10진법으로 표현한 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 n은 1 이상 100,000,000 이하인 자연수 programmers.co.kr def solution(n): answer = 0 n3 = [] while True: if n

2020. 12. 29. 17:10

전.py

프로그래머스 K번째 수 (level 1)

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42748 코딩테스트 연습 - K번째수 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4] [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] [5, 6, 3] programmers.co.kr def solution(array, commands): answer = [] for i in range(len(commands)): arr = array[commands[i][0]-1:commands[i][1]] arr.sort() answer.append(arr[commands[i][2]-1]) return answer

2020. 12. 29. 16:55

전.py

프로그래머스 체육복 (level 1)

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42862 코딩테스트 연습 - 체육복 점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번 programmers.co.kr def solution(n, lost, reserve): answer = n - len(lost) i = 0 while True: # 여벌 옷 있고 도난 당한 애 lost, reserve 둘 다 에서 제거, answer 1 증가 if i >= len(lost) or len(reserve) == 0: break if lost[i] in reserve: reserve.remove(..

2020. 12. 29. 16:45

전.py

최대공약수, 최소공배수

# 최대공약수 1. while 문 (작은 수를 1씩 빼가면서 큰 수에 나눔) gcd = a if a < b else b def gcd: while True: if a%gcd==0 and b%gcd==0: break gcd -= 1 return gcd 2. 유클리드 호제법 (나머지 이용) gcd = a if a < b else b def gcd(a, b): while(b): a, b = b, a%b gcd = a return gcd 3. 재귀 함수 def gcd(a,b): # 재귀 함수 return b if (a==0) else gcd(b%a,a) def gcd(a, b): # 재귀 함수 if b == 0: return a return gcd(b, a%b) 4. math 모듈 이용 # math 모듈 이용 ..

2020. 12. 29. 16:13

전.py

프로그래머스 멀쩡한 사각형 (level 2) - 최대공약수

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/62048 코딩테스트 연습 - 멀쩡한 사각형 가로 길이가 Wcm, 세로 길이가 Hcm인 직사각형 종이가 있습니다. 종이에는 가로, 세로 방향과 평행하게 격자 형태로 선이 그어져 있으며, 모든 격자칸은 1cm x 1cm 크기입니다. 이 종이를 격자 선을 programmers.co.kr def solution(w,h): gcd = w if w

2020. 12. 29. 15:50

전.py

프로그래머스 모의고사 (level 1)

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42840 코딩테스트 연습 - 모의고사 수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다. 1번 수포자가 찍는 programmers.co.kr def solution(answers): answer = [] a = [0, 0, 0] p1 = [1,2,3,4,5] p2 = [2,1,2,3,2,4,2,5] p3 = [3,3,1,1,2,2,4,4,5,5] pos1, pos2, pos3 = 0, 0, 0 for i in range(len(answers)): if answers[i] == p1[pos1]: a[0] += 1 i..

2020. 12. 29. 14:45

2020.12.29(화)

보호되어 있는 글입니다.

2020. 12. 29. 13:13

전공 공부/영상처리

푸리에 변환 기반의 잡음 제거

# 1) 필요한 모듈 임포트 import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # lenna 영상에 대한 잡음 제거 # 2) 원본 영상과 잡음 영상 읽음 org1 = cv.imread('data/lenna.tif') org1 = cv.cvtColor(org1, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 원본 영상 읽음 img1 = cv.imread('data/lenna.tif_patterned.png') img1 = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 잡음 영상 읽음 # 3) 잡음 영상 출력 plt.figure('lenna') plt.subplot(231) plt.imshow(img1, cmap=..

2020. 12. 29. 12:31

전공 공부/영상처리

푸리에 변환 기반의 블러링 검출

# 1) 필요한 모듈 임포트 import cv2 as cv import numpy as np # 프로그램 1 # Blur Detection Simulator # 2) 영상 읽음 img = cv.imread('data/imageTextN.jpg') img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) img = img/255 # 3) 블러링 기준 정함 (시그마 0.8일 때 기준으로 함) min_blur = cv.GaussianBlur(src=img, ksize=(21, 21), sigmaX=0.8) # 푸리에 변환 min_f = np.fft.fft2(min_blur) # 스펙트럼 min_fshift = np.fft.fftshift(min_f) # 스펙트럼 합 구함 (블러링 기준으로 정..

2020. 12. 29. 12:24

전공 공부/영상처리

Chroma Key Editor

# 1) 필요한 모듈 임포트 import cv2 as cv import numpy as np # 5) 원본 영상 마우스 클릭시 (x, y) 좌표와 rgb, hsv 값 반환하고 사각형 오리는 작업 def mouse_callback(event, x, y, flags, param): global s_x, s_y, e_x, e_y, mouse_pressed, drawing_needed, print_xy if event == cv.EVENT_LBUTTONDOWN: mouse_pressed = True print_xy = False s_x, s_y = x, y # 선택 시작 좌표 기록 elif event == cv.EVENT_MOUSEMOVE: # 마우스 이동 중 if mouse_pressed: # 누른 상태에서 ..

2020. 12. 29. 12:16

전공 공부/영상처리

UnsharpMasking 커널 기반 처리(나만의 생각..)

import numpy as np import cv2 as cv img = cv.imread('data/lenna.tif') img = img/255 org = np.zeros((19,19)) org[19//2][19//2] = 1 kernel1d = cv.getGaussianKernel(ksize=19, sigma=3) kernel2d = np.multiply(kernel1d.T, kernel1d) # 가우시안 필터 구함 kernel_la = (kernel2d - org) # 라플라시안 필터 구함 kernel = (org - kernel_la) np.set_printoptions(precision=4) print(kernel) result = cv.filter2D(img, -1, kernel) blur..

2020. 12. 29. 12:03

전공 공부/영상처리

UnsharpMasking 트랙 바로 시그마, 스케일 조정

import numpy as np import cv2 as cv Name = 'data/HazyTown.jpg' img = cv.imread(Name) img = img/255 def onChangeSigma(sigma): # 시그마 트랙바 값 변동시 호출되는 함수 blur = cv.GaussianBlur(src=img, ksize=(21, 21), sigmaX=sigma, borderType=cv.BORDER_REPLICATE) global UnsharpMaskImg UnsharpMaskImg = img - blur # 고주파 영상 global shw1 shw1 = np.hstack((UnsharpMaskImg + 0.5, 3 * UnsharpMaskImg)) cv.setWindowTitle('trac..

2020. 12. 29. 12:01