데이터베이스의 변경 – 삭제

- instructor 릴레이션의 모든 투플을 삭제 delete from instructor - 재무과의 교수들과 관련된 instructor 릴레이션의 모든 투플을 삭제하라 delete from instructor where dept_name= ’Finance’; - Watson 건물에 위치한 학과와 관련된 instructor 릴레이션의 모든 교수를 삭제하라 delete from instructor where dept name in (select dept name from department where building = ’Watson’); - 대학의 평균보다 낮은 급여를 가진 모든 교수의 레코드들을 삭제하라 delete from instructor where salary < (select avg (sa..

집합 비교

select distinct T.name from instructor as T, instructor as S where T.salary > S.salary and S.dept_name = ’Biology’; # some 절 - (하나 이상보다 큰) > some 절을 이용 select name from instructor where salary > some (select salary from instructor where dept_name = ’Biology’); 5 > some (0,5,6) = true 5 a..

중첩 하위 질의

- SQL은 중첩된 하위 질의 메커니즘을 제공함 - 하위질의는 다른 질의 안에 중첩된 select-from-where 표현 - 하위 질의를 where절에서 중첩 시켜 집합의 멤버십을 테스트하고, 집합 비교, 집합의 원소 개수를 결정하는데 사용 예) 바깥 row 하나씩 가져와서 안쪽 목록에 있는지 확인 - 2009년 가을 학기와 2010년 봄 학기에 둘 다 있는 수업을 구하라 select distinct course_id from section where semester = ’Fall’ and year= 2009 and course_id in (select course_id from section where semester = ’Spring’ and year= 2010); - 2009년 가을 학기에는 있지..

SQL

# SQL의 내장 타입(data type) char(n) : 사용자가 지정하는 길이 n을 갖는 고정 길이 문자열. varchar(n) : 사용자가 지정하는 최대 길이 n을 갖는 가변 길이 문자열. int : 정수(기계 종속적인 정수의 유한 부분 집합). smallint : 작은 정수(정수 도메인 타입의 기계 종속적인 부분 집합. numeric(p,d) : 사용자가 지정하는 정확도를 갖는 고정 소수점 수. 수는 p개의 숫자로 구성. p개의 숫자에서 d개는 소수점의 오른쪽에 있음. real, double precision : 기계 종속적인 정확도를 가지는 이동 소수점 수와 기계 종속 수준 두 배의 정확도를 지닌 이동 소수점 수. 부동 소수점 표현. float(n) : 적어도 n개의 숫자의 정확도를 가지는 이..

관계 연산자

키(Key)

- 수퍼 키(super key), 후보 키(candidate key), 주 키(primary key), 외래 키(foreign key) - K 는 R 의 부분집합 - K에 대한 값들이 한 릴레이션에서 그 투플을 유일하게 식별할 수 있으면, K 는 R의 수퍼 키 – 서로 다른 투플의 K의 모든 속성들이 달라야 함 예 : {ID} 와 {ID, name} 는 교수(instructor)의 수퍼 키 - 후보 키 : 최소한의 수퍼 키 – 유일성 + 최소성. 수퍼키의 부분집합이 수퍼키가 아닌 경우 예 : {ID} 는 교수(Instructor)의 후보 키 - 후보 키 중 하나는 주 키로 선택 – 한 가지만 존재 - 외래 키 제약 조건 : 한 릴레이션의 값이 다른 릴레이션에 존재해야 함. 존재 사실 참조. 참조하는 릴레..

데이터베이스시스템의 역사

# 1950년대와 1960년대 초반 - 자기 테이프가 데이터 저장을 위해 사용 :순차적으로 읽음 - 입력을 위한 천공 카드 # 1960년대 후반과 1970년대 - 하드 디스크를 통해 데이터에 바로 접근 - 광범위한 사용의 네트워크 및 계층적 데이터 모델 - Ted Codd가 관계형 데이터 모델 정의 Would win the ACM Turing Award for this work 이 업적으로 ACM 튜링 상 받음 IBM 연구 그룹에서 시스템 R 프로토타입 시작 UC 버클리, Ingres 프로토타입 시작 - 고성능(시대용) 트랜잭션 처리 # 1980년대 - 관계형 데이터베이스 발전 :SQL이 산업 표준화 됨 - 병렬 및 분산 데이터베이스 시스템 - 객체 지향 데이터베이스 시스템 # 1990년대 - 의사 결정..

데이터베이스시스템 구조

데이터베이스 시스템 구조는 데이터베이스 시스템이 동작하는 컴퓨터 시스템에 의해서 크게 영향을 받음 - 중앙 집중 방식 - 클라이언트-서버 - 병렬(다중 프로세서) - 분산

데이터베이스 관리자

# DBA : 중앙에서 제어하는 사람 - 스키마 정의 - 저장 구조와 액세스 방법의 정의 - 스키마 및 물리 구조의 수정 - 데이터 액세스 권한의 인정 - 루틴 유지 및 관리

데이터베이스 시스템 사용자

시스템과 상호 작용을 하는 방식에 따라 1. 일반 사용자 : 시스템에 익숙하지 않는 사용자 2. 응용 프로그램 프로그래머 : 컴퓨터 전문가, 응용 프로그램 작성, RAD 도구 사용 3. 능숙한 사용자 : 프로그램 작성하지 않으나 시스템에 직접 액세스함 데이터베이스 질의어나 데이터 분석 소프트웨어와 같은 도구 사용하여 시 스템에 대한 요청처리(예: 질의 제시하는 분석가) 4. 특수 사용자 : 특수한 데이터베이스 응용 프로그램을 작성하는 능숙한 사용자 컴퓨터 지원 설계 시스템, 지식-기반 시스템, 전문가 시스템, 복잡한 형의 데이터를 저장하는 시스템 및 환경 모델링 시스템

데이터 마이닝과 정보 검색

# 데이터 마이닝 - 유용한 패턴을 찾기 위해 대규모 데이터베이스를 반자동적으로 분석하는 작업 - 주로 디스크에 저장되어진 대규모의 데이터를 다룸 # 데이터 웨어하우스 - 여러 곳의 데이터들을 통일된 하나의 스키마로 하나의 사이트에 모음으로써 사용자에게 데- 이터에 대한 일관된 단일의 인터페이스 제공 # 정보 검색 - 비구조적인 문자 데이터에 대한 질의

트랜잭션 관리

- 시스템이 실패하면 어떻게 되는가 ? - 두 명 이상의 사용자가 동일한 데이터를 동시에 갱신하는 경우 어떻게 해야 하는가 ? - 트랜잭션은 데이터베이스 응용 프로그램에서 하나의 논리적 기능을 수행하는 연산들의 모임 - 트랜잭션 관리 구성요소는 시스템 오류(예:정전 및 운영 체제 충돌) 및 트랜잭션 오류에도 데이터베이스가 일관된 상태로 유지되도록 함 - 동시성 제어 관리자는 데이터베이스의 일관성을 보장하기 위해, 동시 실행 트랜잭션들 간의 상호작용을 제어함

질의 처리기

# 구성 요소 - DDL 인터프리터 : DDL 문을 해석하여 데이터 사전 내에 기록 - DML 컴파일러 : 질의 수행 계획으로 변환, 질의 최적화 수행 - 질의 평가 엔진 : 하위 단계 명령 실행 # 질의를 평가하는 다른 방법 : 등가식, 각 작업에 대한 다른 알고리즘 - 질의를 평가하는 좋은 방법과 나쁜 방법 간의 비용 차이는 엄청남 - 작업비용을 측정해야 함 - 데이터베이스가 관리해야 하는 릴레이션에 대한 통계 정보에 따라 크게 달라짐 - 복잡한 식의 비용을 계산하기 위해 중간 결과에 대한 통계를 측정해야 함

저장 장치 관리

- 저장 장치 관리자는 데이터베이스에 저장된 하위 단계의 데이터와 시스템의 응용프로그램 및 질의 사이의 인터페이스를 제공하는 데이터베이스 시스템의 요소임 # 저장 장치 관리자의 책임 - 파일 관리자와 상호작용 - 효율적인 데이터 저장, 검색, 갱신 # 저장 장치 관리자의 구성 요소 - 권한과 무결성에 관한 관리자 - 트랜잭션 관리자 - 파일 관리자 - 버퍼 관리자 # 데이터 구조 구현 - 데이터 파일 - 데이터 사전 - 색인, 해싱

데이터베이스 설계

- 데이터베이스의 일반적인 구조를 설계하는 과정 1. 논리 설계 : 데이터베이스 스키마 설계 - 비즈니스 결정 : 데이터베이스에 어떤 속성들을 기록해야 하는가 ? - 컴퓨터 과학 결정 : 어떤 릴레이션 스키마를 가져야 하며 다양한 릴레이션 스키마 사이에서 속성들을 어떻게 그룹화해야 하는가 ? 2. 물리적 설계 : 데이터베이스의 물리적 속성들이 구체화 됨 # 설계 접근법 1. 정규화 이론 - 어떤 설계가 바람직하지 않고, 어떻게 바람직한 설계를 해야 하는지 2. 개체-관계 모델 - 개체집합과 관계 집합 개체 : 실세계에 존재하는 ‘어떤 것＇ 혹은 ‘객체＇이며 다른 객체들과 구별됨 속성의 집합으로 기술됨 관계 : 여러 개체들 간의 연관성 - 개체-관계 다이어그램(E-R diagram)으로 시각적으로 도식할 ..