확률및통계 4주차 강의

# barplot

tablev5 <- table(data$V5)
tablev5
barplot(tablev5, main="출생아수 별 빈도 ", xlab="출색아 수", ylab="빈도") # x, y 라벨

tablev4 <- table(data$V4)
tablev4
barplot(tablev4, main="학력별 인구", xlab="학력", ylab="빈도", legend.text=TRUE, col=c("orange","green","red"))

barplot : 이산형(카운트 될 수 있는 것들) ex) 성별

- zoom 누르면 라벨 다 나옴

- legend=T 레전드 표시됨

- col : 색깔

 

# hist

hist(data$V2, breaks=c(seq(0,90,10)), right=F, main = "연령별 분포", xlab="연령", ylab="빈도")

hist : 연속형 자료, 구간을 가지고 있음

 

# right 옵션
이 옵션 안줬을때는 오른쪽을 닫느냐 안닫느냐,

# right=F 
- left는 close [0,10), right는 open [20,30)
[ : 닫음(close)
) : 안닫음(open)

# right=T (기본값)
[0,10] (10,20]

 

 

# pie

pie(tablev1)

- 원형

 

# pch

str(cars)
c1 <- cars
plot(cars$speed, cars$dist, col=c("green", "red"),pch=2)

# type

"p" : point

"l" : line 

str(Nile) 
n <- Nile
plot(Nile, type="p")

# boxplot

boxplot(Petal.Length~Species, data=iris)