728x90
- 1번부터 N번까지 회사
- 특정 회사 도로로 연결
- 방문 판매원 A는 1번 회사에 위치, X번 회사에 방문해 물건 판매
- 양방향 이동 가능
- 소개팅 상대는 K번 회사에 존재
- A는 X번 회사에 가서 물건을 판매하기 전에 소개팅 상대 만남
- 1번 회사에서 출발 -> K번 회사 방문 -> X번 회사
- 방문 판매원이 회사 사이를 이동하게 되는 최소 시간 계산
=> 플로이드 워셜 알고리즘 이용
INF = int(1e9) # 무한을 의미하는 값으로 10억을 설정
# 노드의 개수 및 간선의 개수를 입력받기
n, m = map(int, input().split())
# 2차원 리스트(그래프 표현)를 만들고, 모든 값을 무한으로 초기화
graph = [[INF] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]
# 자기 자신에서 자기 자신으로 가는 비용은 0으로 초기화
for a in range(1, n + 1):
for b in range(1, n + 1):
if a == b:
graph[a][b] = 0
# 각 간선에 대한 정보를 입력 받아, 그 값으로 초기화
for _ in range(m):
# A와 B가 서로에게 가는 비용은 1이라고 설정
a, b = map(int, input().split())
graph[a][b] = 1
graph[b][a] = 1
# 거쳐 갈 노드 X와 최종 목적지 노드 K를 입력받기
x, k = map(int, input().split())
# 점화식에 따라 플로이드 워셜 알고리즘을 수행
for k in range(1, n + 1):
for a in range(1, n + 1):
for b in range(1, n + 1):
graph[a][b] = min(graph[a][b], graph[a][k] + graph[k][b])
# 수행된 결과를 출력
distance = graph[1][k] + graph[k][x]
# 도달할 수 없는 경우, -1을 출력
if distance >= 1e9:
print("-1")
# 도달할 수 있다면, 최단 거리를 출력
else:
print(distance)
반응형
'전.py' 카테고리의 다른 글
[python] 백준 1862 미터계 (0) | 2022.03.10 |
---|---|
[python] 그래프 이론 (0) | 2022.03.10 |
[python] 전보 (최단 경로) (0) | 2022.03.07 |
[python] 최단 경로 (0) | 2022.03.07 |
[python] 백준 2117 원형 댄스 (0) | 2022.03.07 |